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    車牌識別新聞

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    河南車牌識別安裝公司是如何解決車牌識別故障的?

    類別:車牌識別 時間:2020-05-20 關鍵詞:河南車牌識別安裝
    摘要:近年來,車牌識別安裝在了各個小區停車場出入口,地下車庫出入口,有的醫院、工廠、政府單位也都安裝了車牌識別一體機,極大的方便了車主的停車需求。但是,車牌識別如果出現故障如何...

         

    近年來,車牌識別安裝在了各個小區停車場出入口,地下車庫出入口,有的醫院、工廠、政府單位也都安裝了車牌識別一體機,極大的方便了車主的停車需求。但是,車牌識別如果出現故障如何解決呢?車牌識別安裝公司又是如何解決車牌識別故障的呢?
     
    要想解決車牌識別的故障問題,要先了解清楚車牌識別一體機的原理,它是如何識別車輛號牌的?只有弄清楚這些,我們才能輕松的解決車牌識別故障問題。
     
    一、車牌識別的識別原理
         
               第一步:圖像采集: 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。
     
               第二步:預處理: 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素,因此,需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
     
               第三步:車牌定位: 車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法,在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域,確定該區域的起始行坐標和高度,然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度,由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。
     
               第四步:字符分割: 在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進一步精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割,并將字符大小進行歸一化處理。
     
               第五步:字符識別: 對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類判別函數和分類規則,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別,就可以識別出輸入的字符圖像。
     
               第六步:結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。
     
    二、解決車牌識別系統故障的方法
     
               1.圖像輸出不來
     
               出現這種情況首先應該進行下面幾項檢查:攝像機是否有圖像數據輸出;鏡頭驅動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統是否有圖像輸出,檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口。
     
               2.過車顯示無車牌;
     
               此類故障多數是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常,圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監控攝像與車牌識別攝像分開的車道,可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上,觀察圖像是否正常,并調整攝像機。
     
               3.車輛過抓拍線圈,軟件無任何反應。
     
               該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號,車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
     
               4.軟件顯示正在獲取車牌
     
               該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。首先檢查車牌識別儀是否正常開啟,并供電。其次檢查車道網絡是否正常。最后請聯系統監控中心對車道配置文件進行檢查。






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